A rendkívüli események megelőzését célzó adatelemzések végzése mesterséges intelligencia alkalmazásával

Absztrakt

A tanulmányban azon kérdést vizsgálom, hogy a rendkívüli események (a továbbiakban: RES) bekövetkezése a büntetésvégrehajtási intézetre vagy (fogvatartott) személyre konkretizáltan prognosztizálható-e, illetve ezen feladatra folyamatosan működő, automatizált, mesterséges intelligenciát (a továbbiakban: MI) alkalmazó elemző-értékelő rendszer megalkotható-e. A fenti hipotézisben szereplő kérdéseket négy lépésben kísérlem megválaszolni, biztosítva az azok megítéléséhez szükséges háttérismereteket. A gondolatkísérlet keretében elsőként egy, a BvOP Felderítési Főosztály (a továbbiakban: Főosztály) szakmai tapasztalatain alapuló elméleti modellt kívánok bemutatni, mely elemeinek megjelenése és azok egymásra épülése eredményezi a RES-ek kialakulását. Ezt követően a Főosztály szakmai munkája során megalkotott és alkalmazott mintázatokat ismertetem. Végül az MI alkalmazásainak előnyeit és implementálhatóságát vázolom a modell alapján megalkotott mintázatok felismerése tekintetében.