MCP-alapú digitális ikrek fejlesztési keretrendszere gyártási MI-ügynökök számára

Péter Tamás; Géza Pócs

doi:10.63684/dk.2026.07.03

Tamás Péter Debreceni Egyetem, Műszaki Kar https://orcid.org/0009-0002-0916-1719
Pócs Géza Blankfactor SRL https://orcid.org/0009-0004-2766-1711

DOI: https://doi.org/10.63684/dk.2026.07.03

Kulcsszavak: Digitális iker, Model Context Protocol (MCP), gyártási MI-ügynökök, Ipar 5.0, diszkrét esemény-szimuláció, szabványosított interfész, peremhálózati MI

Absztrakt

Az Ipar 5.0 emberközpontú paradigmája új kihívások elé állítja a gyártási MI ügynökök fejlesztőit, akiknek valós gyári adatokra van szükségük, de ezek gyakran nem elérhetők. Munkánkban egy új keretrendszert mutatunk be, amely a Model Context Protocol (MCP) és digitális ikrek integrációjával standardizált fejlesztési környezetet biztosít gyártási MI-ügynökök számára. Az MCP strukturált interfészt nyújt az MI-ügynökök és külső adatforrások között. Keretrendszerünk SmartManPy alapú diszkrét esemény-szimulációt használ valósághű gyártási adatok generálására, amelyet MCP-szerveren keresztül teszünk elérhetővé. Kutatásunk fő hozzájárulása egy újrafelhasználható infrastruktúra létrehozása, amely lehetővé teszi komplex gyártási MI-ügynökök fejlesztését valós gyári hozzáférés nélkül. Bemutatjuk a keretrendszer architektúráját, egy működő prototípust, valamint a jövőbeli fejlesztési irányokat.

Hivatkozások

Monostori, L. etal. (2020): "Industry 5.0: Human-centric manufacturing," CIRP Annals.

Li, Y. et al. (2025): "AI Agents and Agentic AI – navigating a plethora of concepts for future manufacturing," J. Manuf. Syst.

A. Smith et al. (2025): "Interoperability of AI-enhanced digital twins," Sustain. Mater. Technol.

Anthropic, "Introducing the Model Context Protocol," Nov. 2024. [Online]. Available: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol

Various authors, "Multi-agent systems in automotive production," Int. J. Prod. Res 2023–2024.

Smith, J. et al. (2024): "The new normal: The status quo of AI adoption in SMEs," J. Small Bus. Manag.

Tao, F. et al. (2019): "Digital Twin in Industry: State-of-the-Art," IEEE TII, 15., (4.).

M. González et al. (2025): "A comprehensive review of AI-based digital twin applications in manufacturing," Electronics.

Guo, H.–Hao, Y.–Zhang, Y.–Xu, M.–Lv, P.–Chen, J.– Cheng, X. (2025): "A Measurement Study of Model Context Protocol Ecosystem," arXiv preprint arXiv:2509.25292.

Yin, J.–Huang, R.–Sun, H.–Lin, T. (2023): "A collaborative scheduling model for production and transportation of ready-mixed concrete," International Journal of Production Research, 61., (3.), pp. 774–795.

Tibaldo, A. S.–Montagna, J. M.–Fumero, Y. (2025): "Efficient mixed-integer linear programming model for integrated management of readymixed concrete production and distribution," Automation in Construction, 173.