Turbinacsapágy rezgéskiváltó okának feltárása mesterséges intelligenciával
Absztrakt
Ez a tanulmány a mesterséges intelligencia (MI) gyakorlati alkalmazását mutatja be egy hagyományos erőmű turbinacsapágyának túlzott rezgését kiváltó ok azonosítására. A rezgés évekig szórványosan jelentkezett és a hagyományos diagnosztikai módszerekkel nem tudták meghatározni a turbinatengely ötödik csapágyában fellépő túlzott rezgés okát.
A probléma megoldására egy neurális hálózati programot alkalmaztunk, amely az erőműből származó rendelkezésre álló összes elérhető mérési adatot felhasználta a MI-rendszer betanításához.
A betanítás után a MI kimutatta, hogy a kondenzátor vízszintjével meghatározott sajátfrekvencia, a tengely forgási frekvenciájával kombinálva, volt az esemény tényleges oka.
Hivatkozások
Krajnc, A.– Perus, I. (1996): User Manual AINET Neural Network Software, Celje: AiNet.
Grabec, I. (1990):: Prediction of a chaotic time series by a selforganising neural network, Dynamic Days, Dusseldorf, 1990.
NEUR (1991): Neural Computing, NeuralWare, Inc.
Vasko, J. (1998): Diplomamunka. Budapest: Budapesti Műszaki Egyetem.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
