Számítógépes képelemzés a metallográfiában
Absztrakt
A számítógépes képfeldolgozás a metallográfiában kulcsfontosságú szerepet játszik a szövetszerkezet objektív és automatizált jellemzésében. A módszerek mint a szürkeárnyalatos konverzió, szegmentálás, morfológiai műveletek és kvantitatív kiértékelés - lehetővé teszik a szemcseméret, fázisarány és geometriai paraméterek pontos meghatározását. Ezeket az eljárásokat a Dunaújvárosi Egyetemen is alkalmazzuk az anyagtudományi kutatások során, amelyek jelenleg is zajlanak az alumínium újrahasznosíthatósága, a reaktortartályok anyagának öregítése, vagy a fémek sugárkárosodásának vizsgálata kapcsán.
Hivatkozások
Gonzalez, R. C.–Woods, R. E. (2018): Digital Image Processing. New York: Pearson.
Gácsi Zoltán–Sárközi Gábor– Réti Tamás–Kovács Jenő–Csepeli Zsolt–Mertinger Valéria (2001): Sztereológia és képelemzés. Miskolc: WellPress–PHARE.
Grande, J.C. (2012): Principles of Image Analysis. Metallogr. Microstruct. Anal, 1., pp. 227–243.
Vander Voort, G. F. (1984): Metallography: Principles and Practice. ASM International, 9. New York: McGraw‑Hill.
Carl Zeiss Vision GmbH (2003): Axio- Vision User’s Guide, Release, 4., (1.).
Liu, Y.–Yu, Y.–Zhang, T. et al. (2021): Quantification of Mechanical Twins in Metallographic Images of Twinning-Induced Plasticity Steels Using a New Image Processing Method. Met. Mater. Int., 27., pp. 618–628.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
