A digitális adatok és az adatgazdálkodás jelentősége, társadalmi környezete és az adathasználat egyes szempontjainak bemutatása

  • Kun László Nemzeti Közszolgálati Egyetem
Kulcsszavak: adat, adatgazdálkodás, közadat, adatkormányzás, adatgazdaság

Absztrakt

A digitalizáció az elmúlt évtizedek egyik legfontosabb, átfogó társadalmi-gazdasági változása, amely nem kizárólag a már meglévő folyamatok digitális eszközökkel történő elvégzését jelenti, hanem sok szempontból alakította és alakítja a társadalom, a gazdaság belső viszonyait is és létrehoz új megoldásokat (elegendő példaként a mostanában nagy visszhangot keltő mesterséges intelligenciára és a használatával kapcsolatos, lehetséges következményekkel foglalkozó vitákra gondolni).
A digitalizáció alapját jelentő, a digitális adatok tárolásával, továbbításával és feldolgozásával működő eszközök széles körben elterjedtek a társadalom legkülönbözőbb szféráiban, ma már szinte minden szervezet használja ezeket mindennapi tevékenységében. A digitális technológián alapuló informatikai eszközök, megoldások közös és technológia-független jellemzője, hogy működésük digitális adat- és információ alapú és ezek az eszközök a digitális adatok használatán, továbbításán alapuló, sok esetben nagy kiterjedésű, akár globális méretű informatikai hálózatokat alkotnak. A digitális technológia térhódítása és a szervezetek működéséhez szükséges alap-infrastruktúrává válása kiemelten fontos feladattá és ezzel egyidejűleg lehetőséggé tette a digitális adatokkal gazdálkodás megfelelő megvalósítását minden szervezet részére.
A cikk – többek között az adatokkal gazdálkodás szempontjából kritikus adattudatosság fejlesztése érdekében – áttekinti az adat fogalmát, a legfontosabb adatdefiníciókat, az adatgazdálkodás számára meghatározó külső körülményeket, befolyásoló tényezőket és összefoglal néhány olyan szempontot, amelyeket indokolt figyelembe venni az adatok kezelése során.

Hivatkozások

A European strategy for data. European Commission, é.n.https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/strategy-data

Abcouwer, Toon – Takács, Emőke – Banga, Otte-Pieter: Adaptive Information Management. Amsterdam, A.A.A. & O, 2020.

Abcouwer, Toon – Takács, Emőke – Kun, László: A tudatos vezetés a szervezeti adaptivitás fejlesztése érdekében. Budapest, Dialóg Campus, 2018.

Bianchi, Tiago: Alphabet: research and development expenditure. 2013-2024. Statista, Feb 5, 2025. https://www.statista.com/statistics/507858/alphabet-google-rd-costs/

Budai, Balázs: Smart governance, avagy az okos (ön)kormányzás alapjai. Budapest, Nemzeti Közszolgálati Egyetem, 2018. 5.

Csáki, Frigyes: Bevezetés a digitális technikába. Budapest, Akadémiai Kiadó, 1977..

Cséfalvay, Zoltán: A nagy korszakváltás. Budapest, Kairosz, 2017.

Dessewffy, Tibor – Láng, László: Big Data és a társadalomtudományok véletlen találkozása a műtőasztalon. Replika, 2015/3–4. https://replika.hu/system/files/archivum/92-93_11_dessewffy_lang.pdf

Du, Truman: Animation: The Largest Public Companies by Market Cap (2000–2022). Visual Capitalist, October 17, 2022. https://www.visualcapitalist.com/cp/largest-companies-from-2000-to-2022/

Forbes India: Top 10 biggest companies in the world by market cap in 2023. Forbes, Oct 30, 2025. https://www.forbesindia.com/article/explainers/top-10-largest-companies-world-market-cap/86341/1

Gartner: Information Technology Glossary. https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/big-data

Jargon and General Computing Dictionary. IBM, é. n. https://comlay.net/ibmjarg.pdf

Nemzeti Hírközlési és Informatikai Tanács Szakértői Tanácsadó Testülete: Fehér könyv a nemzeti adatpolitikáról. Budapest, NHIT, 2016. https://tinyurl.com/mwrva2rp

Nemzeti Közszolgálati Egyetem: Közszolgálati Online Lexikon. https://lexikon.uni-nke.hu/szocikk/kozjavak/

OECD Smart Data Strategy. https://tinyurl.com/bdh2frfn

Orbán, Anna: Big Data. In: Közszolgálati Online Lexikon. Nemzeti Közszolgálati Egyetem. https://lexikon.uni-nke.hu/szocikk/big-data/

Racskó, Péter: Big Data a közigazgatásban. In: Nemeslaki András (szerk.): E-közszolgálatfejlesztés. Budapest, Nemzeti Közszolgálati Egyetem, 2014.

Reinsel, David – Gantz, John – Rydning, John: Data Age 2025: The Evolution of Data to Life-Critical. IDC, USA, 2017. https://tinyurl.com/5cd2u4xm

UK Government: Smart data working group. https://www.gov.uk/government/groups/smart-data-working-group

Z. Karvalics, László: Bevezetés az információtörténelembe. Budapest, Gondolat–Infonia, 2004.

Zenner, Kai – Marcus, J. Scott – Sekut, Kamil: A dataset on EU legislation for the digital world. Brüsszel, Bruegel AISBL, 2024. https://www.bruegel.org/dataset/dataset-eu-legislation-digital-world

Ződi, Zsolt: Algoritmikus menedzsment a platformmunka világában. Állam- és Jogtudomány, 2022/1. https://doi.org/10.51783/ajt.2022.1.05

Megjelent
2025-12-12
Rovat
Dissertationes