Aszfaltkeverékek közvetett húzószilárdságának modellezése mesterséges intelligencia alkalmazásával

Ali Saleh; László Gáspár

doi:10.24228/KTSZ.2024.4.1

Aszfaltkeverékek közvetett húzószilárdságának modellezése mesterséges intelligencia alkalmazásával

Ali Saleh Széchenyi István Egyetem, Építész-, Építő- és Közlekedésmérnöki Kar, Közlekedésépítési és Vízgazdálkodási Tanszék
László Gáspár Széchenyi István Egyetem, Építész-, Építő- és Közlekedésmérnöki Kar, Közlekedésépítési és Vízgazdálkodási Tanszék; KTI Magyar Közlekedéstudományi és Logisztikai Intézet Nonprofit Kft.,

DOI: https://doi.org/10.24228/KTSZ.2024.4.1

Kulcsszavak: habosított bitumen, meleg aszfaltkeverék, neurális hálózat, szupport vektor regresszió (SVR), gépi tanulás

Absztrakt

Az újrahasznosított aszfaltot és habosított bitument tartalmazó aszfaltkeverékek közvetett húzószilárdságának előrebecslése lineáris regressziós és a neurális hálózati modellekkel jó szakmai célkitűzés. A kutatások során a véletlenszerű erdő (random forest) és a neurális hálózat (neural network) modell összehasonlításával igazolták a gépi tanulási technikák ilyen irányú haszmosíthatóságát.

Megjelent

2024-08-01

Hogyan kell idézni

SalehA., & GáspárL. (2024). Aszfaltkeverékek közvetett húzószilárdságának modellezése mesterséges intelligencia alkalmazásával. Közlekedéstudományi Szemle, 74(4), 8-23. https://doi.org/10.24228/KTSZ.2024.4.1

Idézés letöltése

Folyóirat szám

Évf. 74 szám 4 (2024)

Rovat

Cikkek

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

A folyóirat a lapszámokban megjelent cikkek tartalmához azonnali, nyílt hozzáférést (OA - Open Access) biztosít azon az elven alapulva, hogy a kutatási eredmények nyilvánosság számára történő ingyenes elérhetővé tétele elősegíti a globális tudásmegosztást. Sem a szerzőknek, sem az olvasóknak nem kell nyílt hozzáférési díjat (APC) fizetniük.

A folyóiratban megjelent összes cikk CC-BY-NC-ND 4.0 licenc alapján használható.