Elméleti fuzzy következtetési rendszer a csalásgyanús esetek korai felismerésére a gépjármű-biztosítási ágazatban

Péter Váradi; Judit Lukács; Richárd Horváth

doi:10.24228/KTSZ.2024.5.3

Elméleti fuzzy következtetési rendszer a csalásgyanús esetek korai felismerésére a gépjármű-biztosítási ágazatban

Péter Váradi Óbudai Egyetem, Biztonságtudományi Doktori Iskola
Judit Lukács Óbudai Egyetem, Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar
Richárd Horváth Óbudai Egyetem, Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar

DOI: https://doi.org/10.24228/KTSZ.2024.5.3

Kulcsszavak: biztosítási csalás felderítése, Mamdani-típusú fuzzy következtetési rendszer, gazdasági kockázat, gépjármű-biztosítás

Absztrakt

Biztosítási csalásról akkor beszélhetünk, amikor az igénylő alaptalan, indokolatlan kártérítési igény benyújtásával igyekszik anyagi előnyre szert tenni. Ezek az esetek súlyos gazdasági károkat okozhatnak. Ennek következtében a csalárd esetek felderítése napjainkban kulcskérdés, különösen a gépjármű-felelősségbiztosítási piac esetében.

Megjelent

2024-09-24

Hogyan kell idézni

VáradiP., LukácsJ., & HorváthR. (2024). Elméleti fuzzy következtetési rendszer a csalásgyanús esetek korai felismerésére a gépjármű-biztosítási ágazatban. Közlekedéstudományi Szemle, 74(5), 31-43. https://doi.org/10.24228/KTSZ.2024.5.3

Idézés letöltése

Folyóirat szám

Évf. 74 szám 5 (2024)

Rovat

Cikkek

A folyóirat a lapszámokban megjelent cikkek tartalmához azonnali, nyílt hozzáférést (OA - Open Access) biztosít azon az elven alapulva, hogy a kutatási eredmények nyilvánosság számára történő ingyenes elérhetővé tétele elősegíti a globális tudásmegosztást. Sem a szerzőknek, sem az olvasóknak nem kell nyílt hozzáférési díjat (APC) fizetniük.

A folyóiratban megjelent összes cikk CC-BY-NC-ND 4.0 licenc alapján használható.