Körforgalmak honnan-hová forgalmainak becslése állapottér-elméleti módszerekkel

  • Mánuel Gressai Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki- és Járműmérnöki Kar, Közlekedés- és Járműirányítási Tanszék
  • Tamás Tettamanti Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki- és Járműmérnöki Kar, Közlekedés- és Járműirányítási Tanszék
  • István Varga Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki- és Járműmérnöki Kar, Közlekedés- és Járműirányítási Tanszék
Kulcsszavak: Körforgalom, honnan-hová becslés, állapottér

Absztrakt

A kutatás célja különböző eljárások vizsgálata a körforgalmak honnan-hová forgalmainak meghatározásához fordulási arányok becslése alapján.

Hivatkozások

C. Taylor; R. Kennedy; Y. Yang, Commission, D.V. R. P. Commission, et al., Automated video-based traffic count analysis, University of Pennsylvania, 2016

I. Budinska, On ethical and legal issues of using drones, In Aspragathos, International Conference on Robotics in Alpe-Adria Danube Region, Springer International Publishing, Cham, 2018

T. Luspay; T. Tettamanti; I. Varga, Forgalomirányítás: közúti járműforgalom modellezése és irányítása, Typotex, 2011, ISBN 978-963-279-665-9

M. Dixon; L. Rilett, Population origin–destination estimation using automatic vehicle identification and volume data, Journal of Transportation Engineering, 2005 DOI: https://doi.org/fcp943

M. Dixon; A. Abdel-Rahim; M. Kyte; P. Rust; H. Cooley; L. Rodegerdts, Field evaluation of roundabout turning movement estimation procedures, Journal of Transportation Engineering, 2007 DOI: https://doi.org/df4srk

E. Papapanagiotou; J. Kaths; F. Busch, Kalman filter for turning rate estimation at signalized intersections, based on floating car data, Transportation Research Procedia, TUM 2018 DOI: https://doi.org/hb46

B. Kulcsár; T. Bécsi; I. Varga, Estimation of dynamic origin destination matrix of traffic systems, Periodica Polytechnica Transportation Engineering, 2005

R. E. Kalman, A new approach to linear filtering and prediction, Journal of Basic Engineering (ASME), 1960, 35-45

T. Tettamanti; I. Varga; A. Csikós, Közúti mérések, eszközök és módszerek a közúti járműforgalom megfigyelésére. Typotex Kiadó, Budapest, 2016, ISBN 978-963-279-916-2

T. Tettamanti; T. Luspay; I. Varga, Road Traffic Modeling and Simulation, Akadémiai Kiadó, 2019, https://mersz.hu/tettamantiluspay-varga-road-traffic-modeling-andsimulation

N. Gupta; R. Hauser, Kalman filtering with equality and inequality state constraints, arXiv preprint arXiv:0709.2791, 2007

D. Simon, Kalman filtering with state constraints: a survey of linear and nonlinear algorithms, IET Control Theory & Applications, 2010, 4(8):1303–1318

M. Lay, Handbook of Road Technology, SponPress, Abingdon, UK, 2009

Magyar Közút Nonprofit Zártkörűen Működő Részvénytársaság, Országos közutak keresztmetszeti forgalomszámlálása és a forgalom nagyságának meghatározása, Útügyi Műszaki Előírás, 2009

C. Chen; J. Twycross; J. M. Garibaldi, A new accuracy measure based on bounded relative error for time series forecasting, PloS one, 2017, 12(3):e0174202 DOI: https://doi.org/f9v4kd

Zs. Bede; A. Csikós; M. T. Horváth; T. Tettamanti; I. Varga, Közúti forgalommodellezési gyakorlatok, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, 2018

M. Takács, Forgalomszimulációs elemzések egységes vizsgálati módszertanának kidolgozása, 2004

O. Feldman, The GEH measure and quality of the highway assignment models, Association for European Transport and Contributors, 2012, 1–18

TfL (Transport for London), Traffic Modelling Guidelines: TfL Traffic Manager and Network Performance Best Practice Version 3.0, 2010

Megjelent
2022-02-15
Hogyan kell idézni
GressaiM., TettamantiT., & VargaI. (2022). Körforgalmak honnan-hová forgalmainak becslése állapottér-elméleti módszerekkel. Közlekedéstudományi Szemle, 72(1), 20-31. https://doi.org/10.24228/KTSZ.2022.1.2
Folyóirat szám
Rovat
Közúti közlekedés