Kriminológiai kihívások a 21. században: AI és a modern technológia a bűnözők kezében
Absztrakt
A 21. században a bűnözés is előszeretettel használja a modern technológia vívmányait: az internetet, a mesterséges intelligenciát (MI) és az általuk életre hívott szintetikus médiát. Válaszul a nyomozó hatóságok maguk is segítségül hívják az MI-t arra, hogy felkutassák és azonosítsák a bűncselekmények elkövetőit. A modern technológia alkalmazása azonban ambivalens: míg egyfelől kitágulni látszik a világ a globális online térben, másfelől felmerül az állampolgárok nagy számának személyiségi jogai megsértésének lehetősége is. A jelen tanulmány ezt a jelenséget mutatja be egy konkrét jogeset elemzésén keresztül.
Hivatkozások
Falus, Orsolya (2024): Thoughts on legal sustainabilty – ‘nihil sub sole novum.’ Russian law journal, 12., (2.), pp. 51–59.
Jóźwiak, Piotr–Falus, Orsolya (2022/a): Legal regulations on autonomous vehicles. In: Poland And Hungary: The issue of criminal liability In: Balázs László–Rajcsányi-Molnár Mónika–András István (Szerk.): Elektromoilitás és társadalom. Dunajváros: DUE Press, pp. 125–136.
Jóźwiak, Piotr–Falus, Orsolya (2022/B). Criminal liability of associations. In: Polish and Hungarian law. Poznan: Wydawnictwo Rys.
András I.–Rajcsányi-Molnár M. (2014): Profit és filantrópia: a CSR eszmetörténeti kérdései. Civil Szemle, 11., (2.), pp. 5–24.
Balázs L. (2014): Az iskolai klíma hatása a tanulók teljesítményére. In: A kommunikáció(s készségfejlesztés) tantárgyközi szerepe, lehetőségei, pp. 38–54.
Kőkuti Tamás (2022): Mesterséges intelligencia és foglalkoztatás. In: Keszi-Szeremlei Andrea–Rajcsányi-Molnár Mónika–András István (Szerk.): Gazdasági növekedés és fenntarthatóság: globalizáció a 21. században. Dunaújváros: DUE Press, pp. 39–51.
Rajcsányi-Molnár, M.–Balázs, L.–András, I.–Czifra, S. (2024): Competition as an effective motivational tool in online education. In: Proceedings of the IEEE 11th International conference on computational cybernetics and cyber-medical systems (ICCC 2024), pp. 83–88)p. IEEE. https://doi.org/10.1109/ICCC62278.2024.10582987
András I.–Rajcsányi-Molnár M.–Füredi G. (2013): A vállalatilag felelős vállalat: a CSR- és a cafeteria-metszet értelmezési lehetőségei a gyakorlatban. In: Metamorfózis: glokális dilemmák három tételben. Budapest: Új Mandátum, pp. 127–139.
Kőkuti Tamás–Balázs László–Rajcsányi-Molnár Mónika (2022): A felsőoktatási felelősségvállalás egy sajátos módja: képzési életpályamenedzsment program a Dunaújvárosi Egyetemen. Civil Szemle, 19., (4.), pp. 113–126.
Kőkuti, Tamás (2020): Cultural Differences Of Human Resources In Eu Enlargement: Az emberi erőforrás kulturális különbségei az Eu bővítésében. In: András, István–Rajcsányi-Molnár, Mónika (Eds.): East-West cohesion iv.: strategical study volumes. Subotica: Čikoš Group, pp. 106–117.
Varga Anita (2023): A szervezeti kultúra versus esélyegyenlőség. Civil Szemle, 20(Special Issue 7), pp. 61–75.
Stock, Jürgen (2024): Beyond illusions unmasking the threat of synthetic media for law enforcement. Interpol. https://www.interpol.int/en/how-we-work/innovation/interpol-innovation-centre (Download: 2025. 09. 26.)
Pacchioni, Federico Flutti, Emma–Caruso, Palmina, Fregna, Lorenzo–Attanasio, Francesco–Passani, Carolina– Colombo, Cristina–Travaini, Guido (2025): Generative AI and criminology: a threat or a promise? Exploring the potential and pitfalls in the identification of techniques of neutralization (Ton). Plos one, 20., (4.), E0319793. https://doi.org/10.1371/Journal.Pone.031979
Martin, Kelly D.–Zimmermann, Johanna (2024): Artificial intelligence and its implications for data privacy. Current opinion in psychology, 58., https://doi.org/10.1016/J.Copsyc.2024.101829.
Hill, Kashmir (2020): The secretive company that might end privacy as we know it. The New York Times. https://www.nytimes.com/2020/01/18/technology/clearviewprivacyfacial-recognition.html. (Download: 2025. 09. 27.)
BBC (2020): Clearview AI: face-collecting companydatabase hacked. https://www.bbc.com/news/technology-51658111 (Download: 2025. 09. 26.)
Kuru, Taner (2024). Lawfulness of the mass processing of publicly accessible online data to train large language models. International data privacy law, 14., (3.), pp. 326–351.Https://Doi.Org/10.1093/Idpl/Ipae013
ACLU.ORG (2022): In big win, settlement ensures clearview ai complies with groundbreaking illinois biometric privacy law. https://www.aclu.org/press-releases/big-winsettlement-ensures-clearviewaicomplieswith-groundbreaking-illinois (Download: 2025. 09. 26.)
Sorbán Kinga (2015): Az informatikai bűncselekmények elleni fellépés nemzetközi dimenziói. Themis, 2015/1. 343–375. Startari, Augustin V. (2025). Predictive testimony: compiled syntax. In: Aigenerated police reports and judicial narratives. AI Power And Discourse, 1., (1.), pp. 1–10.
Ahmed, Isra (2023): ACLU V. Clearview Ai, Inc., 2021 Ill. Cir. LEXIS 292. Depaul journal of art, technology & Intellectual property law, 33., (1.), pp. 66–81.
European Data Protection Board/EDPB (2024): Dutch supervisory authority imposes a fine on clearview because of illegal data collection for facial recognition. https://www.edpb.europa.eu/news/national-news/2024/dutch-supervisoryauthority-imposes-fine-clearview-because-illegal-data_en (Download: 2025. 09. 26.)
(EU) 2024/1689 Rendelet
European Data Protection Supervisor/EDPS (2020): EDPS opinion on the possibility to use clearview ai and similar services at europol. (Case 2020-0372). https://www.edps.europa.eu/system/files/2022-01/21-03-29_edps_opinion_2020-0372.pdf (Download: 2025. 09. 26.)
Clearview AI (é.n.): Success Stories. https://www.clearview.ai/success-stories (Download: 2025. 09. 26.)
Clearview AI (é.n.): Clearview AI launches justiceclearview, first facial recognition product for public defenders seeking justice. https://www.clearview.ai/press-room/clearview-ailaunchesjusticeclearview-first-facial-recognitionproduct-for-public-defenders-seekingjustice (Download: 2025. 09. 27.)
Ferreira, Marcos Vinícius –Almeida, Ariel–Canario, Joao Paulo Souza–Matheus, Nogueira–Tatiane, Rios, Ricardo (2021): Ethics of AI: do the face detection models act with prejudice?. In: Britto, A.–Valdivia Delgado, K. (Eds.): Intelligent Systems. BRACIS 2021. Lecture Notes In: Computer Science, 13074.,Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_
András, I.–Rajcsányi-Molnár, M. (2015): The Evolution of CSR and its reception in post-socialist environments: The Case Of Hungary. Journal of environmental sustainability, 4., (4.).

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


