A kisvárosi, megújuló energiára épülő távhő versenyképességének vizsgálata közgazdasági modellezéssel
Absztrakt
A dekarbonizáció egyik fontos területe a fűtési szektor, azon belül is a távfűtés karbonmentes termelésre való átállítása. Kutatásunkban arra keressük a választ, hogy Magyarországon, kisvárosi környezetben megvalósuló, megújuló energiára épülő távhőszolgáltatási rendszer milyen költségszinten lenne képes távhőt szolgáltatni. Ehhez egy általunk készített közgazdasági modellt használunk, amelyet három településre is alkalmaztunk. Elemzésünk unikális abból a szempontból, hogy integráltan vizsgálja a távhőhálózat bővítését és a különböző távhőtermelési technológiákat. A kutatás során megállapítottuk, hogy a megújulók konszolidáltabb gázárak mellett is közel vannak a versenyképességhez; alacsony fogyasztási mennyiség esetében a biomassza, magasabb fogyasztás esetében a geotermia is versenyképes lehet a földgáztüzeléssel szemben. A hőszivattyúk a referenciaesetben csak minimális szinten jelennek meg, ugyanakkor alacsonyabb áramár esetében e technológia jelentős elterjedését figyelhetjük meg: ez elsősorban alacsonyabb távhőfogyasztás esetében érvényesül. A napkollektorparkok egyik forgatókönyvben sem jelennek meg domináns technológiaként, ugyanakkor kis méretben kiegészítő jelleggel működhetnek.
Hivatkozások
ANAND, A.–DEB, C. [2023]: The potential of remote sensing and GIS in urban building energy modelling. Energy and Built Environment, Vol. 5. No. 6. 957–969. o. https://doi.org/10.1016/j.enbenv.2023.07.008.
BOSSMANN, T.–ATTARD, P.–VERRIER, G.–FOURNIÉ, L. [2019]: Cost-efficient district heating development. European Commission Directorate-General for Energy, METIS Studies, Study S9. https://www.artelys.com/app/uploads/2023/02/Artelys_METIS-S9_developpement_reseaux_chaleurs-europeens_2030.pdf.
DANISH ENERGY AGENCY [2021]: Technology Data for Heating installations. https://ens.dk/media/3332/download.
DANISH ENERGY AGENCY [2023]: Technology Data for Individual Heating Plants. https://ens.dk/en/our-services/projections-and-models/technology-data/technology-data-individual-heating-plants.
DECC [2009]: Heat and Energy Saving Strategy. Department for Energy and Climate Change, London, https://assets.publishing.service.gov.uk/media/5a7b8ccbe5274a7318b8f630/9780108508158.pdf.
DOCHEV, I.–PETERS, I.–SELLER, H.–SCHUCHARDT, G. K. [2018]: Analysing district heating potential with linear heat density. A case study from Hamburg. Energy Procedia, Vol. 149. 410–419. o. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2018.08.205.
FINNEY, K. N.–SHARIFI, V. N.–SWITHENBANK, J.–NOLAN, A.–WHITE, S.–OGDEN, S. [2012]: Developments to an existing city-wide district energy network – Part I: Identification of potential expansions using heat mapping. Energy Conversion and Management, Vol. 62. 165–175. o. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2012.03.006.
GROSSE, R.–CHRISTOPHER, B.–STEFAN, W.–GEYER, R.– ROBBI, S. [2017]: Long term (2050) projections of techno-economic performance of large-scale heating and cooling in the EU. Publications Office of the European Union, Luxembourg, https://doi.org/10.2760/24422.
JALIL-VEGA, F.–HAWKES, A. D. [2018]: The effect of spatial resolution on outcomes from energy systems modelling of heat decarbonisation. Energy, Vol. 155. 339–350. o. https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.04.160.
LUND, R.–PERSSON, U. [2016]: Mapping of potential heat sources for heat pumps for district heating in Denmark. Energy, Vol. 110. 129–138. o. https://doi.org/10.1016/J. https://doi.org/10.1016/j.energy.2015.12.127.
MEZŐSI ANDRÁS–KÁCSOR ENIKŐ–DIALLO, A. [2023]: Projects of common interest? Evaluation of European electricity interconnectors. Utilities Policy, Vol. 84. https://doi.org/10.1016/j.jup.2023.101642.
NIELSEN, S.–MOLLER, B. [2013]: GIS based analysis of future district heating potential in Denmark. Energy, Vol. 57. 458–468. o. https://doi.org/10.1016/j.energy.2013.05.041.
NOVOSEL, T.–PUKŠEC, T.–DUIĆ, N.–DOMAC, J. [2020]: Heat demand mapping and district heating assessment in data-pour areas. Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol. 131. 109987. https://doi.org/10.1016/j.rser.2020.109987.
NUSSBAUMER, T.–THALLMAN, S. [2014]: Status Report on District Heating Systems in IEA Countries. IEA Bioenergy Task 32, Swiss Federal Office of Energy, and Verenum, Zürich, https://nachhaltigwirtschaften.at/resources/iea_pdf/reports/iea_bioenergy_task32_status_report_on_district_heating_systems.pdf.
PETROVIĆ, S.–KARLSSON, K. [2016]: Ringkøbing-Skjern energy atlas for analysis of heat saving potentials in building stock. Energy, Vol. 110. 166–177. o. https://doi.org/10.1016/j.energy.2016.04.046.
REIDHAV, C.–WERNER, S. [2008]: Profitability of sparse district heating. Applied Energy, Vol. 85. 867–877. o. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2008.01.006.
REKK [2020]: Megújuló és kapcsolt távhőtermelés potenciálbecslése. REKK Alapítvány, Budapest, https://rekk.hu/downloads/projects/REKK%20Tavho%20Potenci%C3%
A1lbecsl%C3%A9s%202020.pdf.
REKK [2022]: Megújuló város- és távfűtési rendszerek létesítésének lehetőségei Magyarországon. REKK Alapítvány, Budapest, https://rekk.hu/downloads/projects/REKK_V-02%20Potencialbecsles%20reszanyag_final.pdf.
SÁNCHEZ-GARCÍA, L.–AVERFALK, H.– PERSSON, U. [2022]: sEEnergies special report: Construction costs of new district heating networks in Germany. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hh:diva-48303.
SCOTTISH GOVERNMENT [2022]: First national assessment of potential heat network zones. Zero Waste Scotland. The Scottish Government, https://www.gov.scot/publications/first-national-assessment-potential-heat-network-zones/.
TORABI, S.–TONIOLO, J.–MUTANI, G.–LOMBARDI, P. [2018]: A GIS-statistical approach for assessing built environment energy use at urban scale. Sustainable Cities and Society, Vol. 37. 70–84. o. https://doi.org/10.1016/j.scs.2017.10.002.
BOSSMANN, T.–ATTARD, P.–VERRIER, G.–FOURNIÉ, L. [2019]: Cost-efficient district heating development. European Commission Directorate-General for Energy, METIS Studies, Study S9. https://www.artelys.com/app/uploads/2023/02/Artelys_METIS-S9_developpement_reseaux_chaleurs-europeens_2030.pdf.
DANISH ENERGY AGENCY [2021]: Technology Data for Heating installations. https://ens.dk/media/3332/download.
DANISH ENERGY AGENCY [2023]: Technology Data for Individual Heating Plants. https://ens.dk/en/our-services/projections-and-models/technology-data/technology-data-individual-heating-plants.
DECC [2009]: Heat and Energy Saving Strategy. Department for Energy and Climate Change, London, https://assets.publishing.service.gov.uk/media/5a7b8ccbe5274a7318b8f630/9780108508158.pdf.
DOCHEV, I.–PETERS, I.–SELLER, H.–SCHUCHARDT, G. K. [2018]: Analysing district heating potential with linear heat density. A case study from Hamburg. Energy Procedia, Vol. 149. 410–419. o. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2018.08.205.
FINNEY, K. N.–SHARIFI, V. N.–SWITHENBANK, J.–NOLAN, A.–WHITE, S.–OGDEN, S. [2012]: Developments to an existing city-wide district energy network – Part I: Identification of potential expansions using heat mapping. Energy Conversion and Management, Vol. 62. 165–175. o. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2012.03.006.
GROSSE, R.–CHRISTOPHER, B.–STEFAN, W.–GEYER, R.– ROBBI, S. [2017]: Long term (2050) projections of techno-economic performance of large-scale heating and cooling in the EU. Publications Office of the European Union, Luxembourg, https://doi.org/10.2760/24422.
JALIL-VEGA, F.–HAWKES, A. D. [2018]: The effect of spatial resolution on outcomes from energy systems modelling of heat decarbonisation. Energy, Vol. 155. 339–350. o. https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.04.160.
LUND, R.–PERSSON, U. [2016]: Mapping of potential heat sources for heat pumps for district heating in Denmark. Energy, Vol. 110. 129–138. o. https://doi.org/10.1016/J. https://doi.org/10.1016/j.energy.2015.12.127.
MEZŐSI ANDRÁS–KÁCSOR ENIKŐ–DIALLO, A. [2023]: Projects of common interest? Evaluation of European electricity interconnectors. Utilities Policy, Vol. 84. https://doi.org/10.1016/j.jup.2023.101642.
NIELSEN, S.–MOLLER, B. [2013]: GIS based analysis of future district heating potential in Denmark. Energy, Vol. 57. 458–468. o. https://doi.org/10.1016/j.energy.2013.05.041.
NOVOSEL, T.–PUKŠEC, T.–DUIĆ, N.–DOMAC, J. [2020]: Heat demand mapping and district heating assessment in data-pour areas. Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol. 131. 109987. https://doi.org/10.1016/j.rser.2020.109987.
NUSSBAUMER, T.–THALLMAN, S. [2014]: Status Report on District Heating Systems in IEA Countries. IEA Bioenergy Task 32, Swiss Federal Office of Energy, and Verenum, Zürich, https://nachhaltigwirtschaften.at/resources/iea_pdf/reports/iea_bioenergy_task32_status_report_on_district_heating_systems.pdf.
PETROVIĆ, S.–KARLSSON, K. [2016]: Ringkøbing-Skjern energy atlas for analysis of heat saving potentials in building stock. Energy, Vol. 110. 166–177. o. https://doi.org/10.1016/j.energy.2016.04.046.
REIDHAV, C.–WERNER, S. [2008]: Profitability of sparse district heating. Applied Energy, Vol. 85. 867–877. o. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2008.01.006.
REKK [2020]: Megújuló és kapcsolt távhőtermelés potenciálbecslése. REKK Alapítvány, Budapest, https://rekk.hu/downloads/projects/REKK%20Tavho%20Potenci%C3%
A1lbecsl%C3%A9s%202020.pdf.
REKK [2022]: Megújuló város- és távfűtési rendszerek létesítésének lehetőségei Magyarországon. REKK Alapítvány, Budapest, https://rekk.hu/downloads/projects/REKK_V-02%20Potencialbecsles%20reszanyag_final.pdf.
SÁNCHEZ-GARCÍA, L.–AVERFALK, H.– PERSSON, U. [2022]: sEEnergies special report: Construction costs of new district heating networks in Germany. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hh:diva-48303.
SCOTTISH GOVERNMENT [2022]: First national assessment of potential heat network zones. Zero Waste Scotland. The Scottish Government, https://www.gov.scot/publications/first-national-assessment-potential-heat-network-zones/.
TORABI, S.–TONIOLO, J.–MUTANI, G.–LOMBARDI, P. [2018]: A GIS-statistical approach for assessing built environment energy use at urban scale. Sustainable Cities and Society, Vol. 37. 70–84. o. https://doi.org/10.1016/j.scs.2017.10.002.
Megjelent
2025-02-10
Hogyan kell idézni
KerekesL., & MezősiA. (2025). A kisvárosi, megújuló energiára épülő távhő versenyképességének vizsgálata közgazdasági modellezéssel. Közgazdasági Szemle, 72(2), 178-202. Elérés forrás https://ojs3.mtak.hu/index.php/kszemle/article/view/18308
Folyóirat szám
Rovat
Tanulmány
